230509 데이터베이스 선택 가이드

1.KEY -VALUE Database
데이터를 키-밸류로 저장하는 데이터베이스
실용성이 떨어지고, 서브DB로 사용
Redis : 특이하고, 많이 사용. 데이터를 하드디스크에 저장, redis는RAM에 저장
             RAM에 저장 > 속도빠름
            메인 DB를 RAM에 복사하고, 필요한 데이터를 RAM에서 꺼내서 사용

2.RDBMS
데이터를 표 형태로 저장하고 싶을때, 관계형 데이터베이스를 사용한다
어떻게 데이터를 저장할지 이름(속성)을 작성하고, 데이터를 저장

 

다양한 분야에서 사용할 수 있어서 RANK에 상위권은 모두 RDBMS
RDBMS는 데이터를 저장하고 싶으면, SQL을 사용한다
하지만, RDBMS는 데이터의 중복을 싫어하기 때문에 반드시 정규화 지켜야한다.
데이터가 중복되면 다른 테이블로 옮겨버린다
정규화 진행 → 단점: 데이터를 조회하는 문법이 어려워지고, 복잡해진다.
                          장점 : 기본적으로 트랜젝션을 가지고있어서, 돈 거래 서비스 만드는데 유리
데이터의 입출력 속도보다는 정확도가 중요한 서비스를 만든다면, 일반적으로 RDBMS를 선택한다

3. Graph Database
GraphQL 언어 사용해야함
SNS의 친구 관계도, 전염병 전염되는 지도, 항공기 노선 등

4.Document Database
관계형 데이터베이스보다 자유롭다
폴더를 하나 만들고, 폴더안에 Document라는 파일을 만들어서 데이터를 JSON형태로 저장한다
(이름 : SEO 나이 : 20)
어떤 데이터를 저장할지 속성을 미리 지정할 필요가 없다
예)기존 구조 : 이름 나이
                       이름 나이 주소
    구조가 변경되어도 에러가 발생하지 않는다
데이터의 중복을 제거하지 않는다
정규화 없다
DB의 정확도가 떨어질 수 있다

5.Column-family Database
관계형DB와 같이 표 형식으로 데이터를 저장 하고 싶다. 그런데 유연하게 사용하고 싶다
똑같이 테이블을 만들고, ROW를 만드는데, 데이터의 삽입이 자유롭다.
행마다 컬럼이 달라도 무관하다
단, 데이터의 입출력 하려면, SQL을 사용하지않고, 자기들이 만든 언어를 사용해야한다
정규화를 안한다 > 데이터의 중복을 허용한다
장점 : 데이터 입출력이 쉽다. 분산 처리 용이, 많은 양의 데이터 입출력을 감당해야 하는경우

6.Search engin
index를 보관하는 용도로 사용한다
빠른 검색을 위한 목차의 역할
검색이 중요한 사이트를 만들 때, 사용한다.